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    Master
  • Master Traitement du signal et des images
Sciences, Technologies, Santé (STS)

Master Traitement du signal et des images

Traitement du signal et des images
  • Niveau d'étude visé

    BAC +5

  • ECTS

    120 crédits

  • Durée

    2 ans

  • Composante

    UFR Sciences et Techniques

Présentation

Le Master Traitement du Signal et des images s’inscrit dans le cadre du schéma général des formations de l’Université de Bourgogne délivrant
un diplôme de niveau ingénieur BAC+5. Elle vise à donner aux étudiants la formation nécessaire pour être rapidement opérationnels dans le
monde industriel au niveau ingénieur dans les métiers liés au traitement d’image, de l'imagerie médicale et de la vision industrielle. Elle se
caractérise par un large spectre de compétences acquises qui peut s’étendre des mathématiques appliquées aux procédés industriels.
Deux parcours sont proposés : Image-Vision (en français , à Dijon) et Computer Vision (en anglais, au Creusot).

 

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Formation avec accès santé

Non

Capacité par régime d'inscription

Pour le M1 image-vision :

25 via mon master, 15 autres

40 en FI

 

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  • 60 étudiants

    Capacité d'accueil globale

Programme

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Image-Vision

M1 :

La première année du Master EEA, parcours « Electronique-Signal et Image », constitue le tronc commun de deux Masters type professionnel (mention EEA parcours Electronique et mention Traitement du signal et des images parcours Image Vision). 

M2 :

Le Master Traitement du Signal et des images s’inscrit dans le cadre du schéma général des formations de l’Université de Bourgogne délivrant
un diplôme de niveau ingénieur BAC+5. Elle vise à donner aux étudiants la formation nécessaire pour être rapidement opérationnels dans le
monde industriel au niveau ingénieur dans les métiers liés au traitement d’image, de l'imagerie médicale et de la vision industrielle. Elle se
caractérise par un large spectre de compétences acquises qui peut s’étendre des mathématiques appliquées aux procédés industriels.

 

Voir la page complète de ce parcours

  • UE1 - E1A - Microprocesseurs et modélisation UML

    6 crédits
  • UE2 - E1B - Langage C++ pour l’électronique et le TSI

    6 crédits
  • UE3 - E1C - Optimisation

    6 crédits
  • UE4 - E1D - Acquisition et filtrage avancé

    6 crédits
  • UE5 - E1E - Compression et introduction au Machine Learning

    6 crédits
  • UE6 - E2A - Colorimétrie

    6 crédits
  • UE7 - E2B - Systèmes reconfigurables (FPGA)

    6 crédits
  • UE8 - E2C - Programmation Python et IoT

    6 crédits
  • UE10 - E2D - Transmission de l’information

    6 crédits
  • UE11 - CG1

    • UE11 - CG1 - Anglais

      4 crédits
    • UE11 - CG1 - Gestion de l’innovation et de la qualité

      2 crédits
  • UE obligatoires

    • UE1 - IV3-1 - Optique et capteurs d'images

      6 crédits
    • UE2 - IV3-2 - Machine learning et Deep Learning

      6 crédits
    • UE3 - IVIM3-3 - De l’image aux applications médicales

      6 crédits
    • UE5 - IV3-5 - Contrôle en vision industrielle

      3 crédits
    • UE6 - IV3-6 - Systèmes Imagerie couleur et multispectrale

      6 crédits
  • UE à choix : 1 parmi 2

    • Au choix : 1 parmi 2

      • UE4a - IV3-4a - Acquisition et traitement des images en agroalimentaire et agronomie (Option A)

        3 crédits
      • UE4b - IV3-4b - Introduction à la santé par et pour le numérique (Option B) 

        3 crédits
  • UE7- TSIEEA4-1 - Introduction à l'entreprise, gestion de projets

    6 crédits
  • UE8 - TSIEEA4-2 - Anglais

    6 crédits
  • UE9 - IV4-1 - Réalisation de systèmes de vision FI

    6 crédits
  • UE10 - IV4-2 - Réalisation de systèmes de vision spécifique alternance

    6 crédits
  • UE11 - IV4-3 - Stage

    12 crédits

Computer Vision

Le Master Traitement du Signal et des images s’inscrit dans le cadre du schéma général des formations de l’Université de Bourgogne délivrant
un diplôme de niveau ingénieur BAC+5. Elle vise à donner aux étudiants la formation nécessaire pour être rapidement opérationnels dans le
monde industriel au niveau ingénieur dans les métiers liés au traitement d’image, de l'imagerie médicale et de la vision industrielle. Elle se
caractérise par un large spectre de compétences acquises qui peut s’étendre des mathématiques appliquées aux procédés industriels.
Deux parcours sont proposés : Image-Vision (en français , à Dijon) et Computer Vision (en anglais, au Creusot).

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  • UE obligatoires

    30 crédits
    • UE1 - CV1-1 - Computer Science

      5 crédits
    • UE2 - CV1-2 - Image Processing

      6 crédits
    • UE3 - CV1-3 - Applied Mathematics

      6 crédits
    • UE4 - Applied Mathematics - Digital Signal Processing

      6 crédits
    • UE5 - CV1-5 - Sensors and Digitization

      5 crédits
    • UE6 - CV1-5 - Local Culture

      2 crédits
  • UE obligatoires

    30 crédits
    • UE7 - CV2-1 - Probabilistic Robotics

      6 crédits
    • UE8 - CV2-2 - Autonomous Robotics

      5 crédits
    • UE9 - CV2-3 - CV2-3

      6 crédits
    • UE10 - CV2-4 - Computer Vision

      6 crédits
    • UE11 - CV2-5 - Medical Image Analysis

      5 crédits
    • UE12 - CV2-6 - Research Methodology

      2 crédits
  • UE1 CV3-1

    6 crédits
  • UE2 CV3-2

    6 crédits
  • UE CV3-3

    6 crédits
  • UE4 CV3-4

    8 crédits
  • UE5 CV3-5

    4 crédits
  • UE6 CV4-1

    30 crédits
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