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      Master
    • Master Traitement du signal et des images
    Sciences, Technologies, Santé (STS)

    Master Traitement du signal et des images

    Traitement du signal et des images
    • Niveau d'étude visé

      BAC +5

    • ECTS

      120 crédits

    • Durée

      2 ans

    • Composante

      UFR Sciences et Techniques

    Présentation

    Le Master Traitement du Signal et des images s’inscrit dans le cadre du schéma général des formations de l’Université de Bourgogne délivrant
    un diplôme de niveau ingénieur BAC+5. Elle vise à donner aux étudiants la formation nécessaire pour être rapidement opérationnels dans le
    monde industriel au niveau ingénieur dans les métiers liés au traitement d’image, de l'imagerie médicale et de la vision industrielle. Elle se
    caractérise par un large spectre de compétences acquises qui peut s’étendre des mathématiques appliquées aux procédés industriels.
    Deux parcours sont proposés : Image-Vision (en français , à Dijon) et Computer Vision (en anglais, au Creusot).

     

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    Formation avec accès santé

    Non

    Capacité par régime d'inscription

    Pour le M1 image-vision :

    25 via mon master, 15 autres

    40 en FI

     

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    • 60 étudiants

      Capacité d'accueil globale

    Programme

    Sélectionnez un programme

    Image-Vision

    M1 :

    La première année du Master EEA, parcours « Electronique-Signal et Image », constitue le tronc commun de deux Masters type professionnel (mention EEA parcours Electronique et mention Traitement du signal et des images parcours Image Vision). 

    M2 :

    Le Master Traitement du Signal et des images s’inscrit dans le cadre du schéma général des formations de l’Université de Bourgogne délivrant
    un diplôme de niveau ingénieur BAC+5. Elle vise à donner aux étudiants la formation nécessaire pour être rapidement opérationnels dans le
    monde industriel au niveau ingénieur dans les métiers liés au traitement d’image, de l'imagerie médicale et de la vision industrielle. Elle se
    caractérise par un large spectre de compétences acquises qui peut s’étendre des mathématiques appliquées aux procédés industriels.

     

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    • UE1 - E1A - Microprocesseurs et modélisation UML

      6 crédits
    • UE2 - E1B - Langage C++ pour l’électronique et le TSI

      6 crédits
    • UE3 - E1C - Optimisation

      6 crédits
    • UE4 - E1D - Acquisition et filtrage avancé

      6 crédits
    • UE5 - E1E - Compression et introduction au Machine Learning

      6 crédits
    • UE6 - E2A - Colorimétrie

      6 crédits
    • UE7 - E2B - Systèmes reconfigurables (FPGA)

      6 crédits
    • UE8 - E2C - Programmation Python et IoT

      6 crédits
    • UE10 - E2D - Transmission de l’information

      6 crédits
    • UE11 - CG1

      • UE11 - CG1 - Anglais

        4 crédits
      • UE11 - CG1 - Gestion de l’innovation et de la qualité

        2 crédits
    • UE obligatoires

      • UE1 - IV3-1 - Optique et capteurs d'images

        6 crédits
      • UE2 - IV3-2 - Machine learning et Deep Learning

        6 crédits
      • UE3 - IVIM3-3 - De l’image aux applications médicales

        6 crédits
      • UE5 - IV3-5 - Contrôle en vision industrielle

        3 crédits
      • UE6 - IV3-6 - Systèmes Imagerie couleur et multispectrale

        6 crédits
    • UE à choix : 1 parmi 2

      • Au choix : 1 parmi 2

        • UE4a - IV3-4a - Acquisition et traitement des images en agroalimentaire et agronomie (Option A)

          3 crédits
        • UE4b - IV3-4b - Introduction à la santé par et pour le numérique (Option B) 

          3 crédits
    • UE7- TSIEEA4-1 - Introduction à l'entreprise, gestion de projets

      6 crédits
    • UE8 - TSIEEA4-2 - Anglais

      6 crédits
    • UE9 - IV4-1 - Réalisation de systèmes de vision FI

      6 crédits
    • UE10 - IV4-2 - Réalisation de systèmes de vision spécifique alternance

      6 crédits
    • UE11 - IV4-3 - Stage

      12 crédits

    Computer Vision

    Le Master Traitement du Signal et des images s’inscrit dans le cadre du schéma général des formations de l’Université de Bourgogne délivrant
    un diplôme de niveau ingénieur BAC+5. Elle vise à donner aux étudiants la formation nécessaire pour être rapidement opérationnels dans le
    monde industriel au niveau ingénieur dans les métiers liés au traitement d’image, de l'imagerie médicale et de la vision industrielle. Elle se
    caractérise par un large spectre de compétences acquises qui peut s’étendre des mathématiques appliquées aux procédés industriels.
    Deux parcours sont proposés : Image-Vision (en français , à Dijon) et Computer Vision (en anglais, au Creusot).

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    • UE obligatoires

      30 crédits
      • UE1 - CV1-1 - Computer Science

        5 crédits
      • UE2 - CV1-2 - Image Processing

        6 crédits
      • UE3 - CV1-3 - Applied Mathematics

        6 crédits
      • UE4 - Applied Mathematics - Digital Signal Processing

        6 crédits
      • UE5 - CV1-5 - Sensors and Digitization

        5 crédits
      • UE6 - CV1-5 - Local Culture

        2 crédits
    • UE obligatoires

      30 crédits
      • UE7 - CV2-1 - Probabilistic Robotics

        6 crédits
      • UE8 - CV2-2 - Autonomous Robotics

        5 crédits
      • UE9 - CV2-3 - CV2-3

        6 crédits
      • UE10 - CV2-4 - Computer Vision

        6 crédits
      • UE11 - CV2-5 - Medical Image Analysis

        5 crédits
      • UE12 - CV2-6 - Research Methodology

        2 crédits
    • UE1 CV3-1

      6 crédits
    • UE2 CV3-2

      6 crédits
    • UE CV3-3

      6 crédits
    • UE4 CV3-4

      8 crédits
    • UE5 CV3-5

      4 crédits
    • UE6 CV4-1

      30 crédits
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