Parcours Computer Vision

Report des CC entre session 1 et 2

COMPENSATION : Une compensation s’effectue au niveau de chaque semestre. La note semestrielle est
calculée à partir de la moyenne des notes des unités d’enseignements du semestre
affectées des coefficients. Le semestre est validé si la moyenne générale des notes des
UE pondérées par les coefficients est supérieure ou égale à 10 sur 20.
CAPITALISATION : Chaque unité d’enseignement est affectée d’une valeur en crédits européens (ECTS).
Une UE est validée et capitalisable, c’est-à-dire définitivement acquise lorsque l’étudiant
a obtenu une moyenne pondérée supérieure ou égale à 10 sur 20 par compensation
entre chaque matière de l’UE. Chaque UE validée permet à l’étudiant d’acquérir les
crédits européens correspondants. Si les éléments (matières) constitutifs des UE non
validées ont une valeur en crédits européen, ils sont également capitalisables lorsque
les notes obtenues à ces éléments sont supérieures ou égales à 10 sur 20.

Le redoublement n'est pas acquis de droit. Il peut être obtenu sur accord du jury de la formation après délibération.

En M1 :

Candidatures sur https://www.vibot.org 
Cette formation est proposée en formation initiale. 

Sont admis de plein droit en deuxième année du Master TSI, les étudiants ayant validé la première année de Master TSI ou la première année de Master EEA proposées à l’Université de Bourgogne (Plateforme Ecandidat). Pour les étudiants qui ne sont pas issus de ce parcours (étudiants titulaires d’un M1 équivalent par exemple), le recrutement est fait sur dossier : une pré-inscription est reçue par Internet. Le dossier doit être complété par diverses pièces prouvant les déclarations faites lors de la pré-inscription et fournissant éventuellement des informations complémentaires sur le cursus suivi par l’étudiant. Une commission issue de l’équipe pédagogique est en charge de l’étude des candidatures. Cette commission se réunit pour décider des admissions. Les étudiants seulement titulaires d’un diplôme étranger doivent suivre la procédure de candidature via Campus France, dans leur pays d’origine.
Par validation d’acquis ou équivalence de diplôme:
en formation initiale : s’adresser à la scolarité organisatrice de la formation
en formation continue : s’adresser au service de formation continue de l’université (03.80.39.51.80)

Pièces à fournir :

1. Curriculum Vitae
2. Lettre de motivation
3. Dernier diplôme obtenu et/ou certificat de scolarité 
4. Derniers relevés de notes obtenus
5. Test d'anglais
6.Copie de la carte d'identité ou passeport
7. Certificat de naissance
8. Nom et email de deux références

Compétences disciplinaires
Analyser et concevoir des systèmes de traitement d'images numériques:
Maîtriser les outils mathématiques et concepts de base du traitement du signal et des images
Maîtriser les bases de la physique de l'image, la lumière, la couleur
Maîtriser les architectures de composants électroniques pour les traitements temps réel
Maîtriser les langages informatiques de base pour le traitement du signal et l'électronique

Identifier le rôle et le champ d’application des sciences pour l’ingénieur dans tous les secteurs.
Valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux et apprécier ses limites de validité.
Mobiliser des concepts en mathématiques, en physique, en chimie, en thermodynamique, afin d’aborder des problèmes spécifiques aux différents domaines industriels.
Estimer les ordres de grandeur et manipuler correctement les unités.
Intégrer une vision correcte de l’espace et de ses représentations.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation, notamment pour développer des applications simples d’acquisition et de traitements de données.

Compétences préprofessionnelles
Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s'adapter et prendre des initiatives.
Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs.
Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.
Travailler en équipe autant qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet.
Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder.
Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte.
Se mettre en recul d’une situation, s’auto évaluer et se remettre en question pour apprendre.

Compétences transversales et linguistiques
Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe.
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française.
Se servir aisément de la compréhension et de l’expression écrites et orales en anglais

Licences SPI, Licences EEA , et un M1 dans le même domaine (électronique et/ou traitement du signal et des images)

Thèse de doctorat

Direction de projet en robotique
Direction de projet en vision industrielle
Analyse de données, Deep Learning
Ingénierie d’études
Responsablité d'affaires - Ingénierie applications
Responsabilité automatismes et vision
Développement Embarqué
Responsabilité Développement Hardware
Recherche et développement en vision
Recherche et développement en électronique
Recherche et développement en imagerie médicale
R&D en imagerie en agroalimentaire ou agronomie
Développement robotique
Enseignement-recherche à l’Université
Technico-Commercial en Imagerie et Vision