Niveau d'étude visé
BAC +5
ECTS
120 crédits
Durée
2 ans
Composante
UFR Sciences et Techniques
Présentation
Formation avec accès santé
Non
Programme
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Mathématiques pour l'ingénierie, algorithmique et statistique
Le master MIGS forme des « ingénieur.e.s mathématicien.ne.s » qui présentent une triple compétence en mathématiques appliquées (statistique, optimisation, probabilités, calcul scientifique), en science des données (machine learning, intelligence artificielle) et en informatique scientifique (C/C++, Python, R, SAS, SQL).
Les deux années de formation du master MIGS sont complétées par un stage optionnel (d'une durée minimale de 1 mois) à l'issue de la première année et par un stage obligatoire (d’une durée comprise entre 4 et 6 mois) à l’issue de la seconde année, qui peuvent se dérouler en entreprise ou en laboratoire de recherche (Université, CNRS, Inrae, Inria, CHU, Cea, etc.). Le M2 peut s’effectuer dans le cadre d’un contrat d’alternance ou d’apprentissage, une semaine sur deux de la formation se déroule alors en entreprise.
La formation est immédiatement valorisable au sein du secteur public (hôpitaux, instituts de recherche, etc.) ou du secteur privé (secteurs médical et pharmaceutique, bancaire, informatique, etc.), avec des recrutements sur des profils "data scientist", biostatisticien.ne, ingénieur.e mathématicien.ne ou ingénieur.e en informatique scientifique.
UE1 - Optimisation I
6 créditsUE2 - Algorithmique et Programmation
6 créditsUE3 - Analyse des Données
6 créditsUE4 - Bases de Données
3 créditsUE11 - Probabilités
6 créditsUE21 - Anglais
3 crédits
UE61 - Algorithmes Stochastiques
6 créditsUE62 - Statistique Inférentielle
6 créditsUE51 - Calcul Scientifique I
6 créditsUE52 - Analyse Numérique
6 créditsUE53 - Projet Personnel
6 crédits
UE1 - Optimisation II
6 créditsUE2 - Machine Learning et Intelligence Artificielle
6 créditsUE3 - Mathématiques pour la Santé
6 créditsUE4 - Calcul Scientifique II
3 créditsUE5 - Modélisation Statistique
3 créditsUE6 - Statistique pour Big Data
3 créditsUE7 - Modèles Aléatoires
3 créditsUE8 - Algorithmes Stochastiques II
3 créditsUE9 - Programmation Avancée
3 créditsUE10 - Anglais
2 créditsUE11 - Connaissance Entreprise
1 créditsUE12 - Projet Personnel
6 créditsUE14 - Stage
15 crédits
Perfectionnement en mathématiques générales
Master 1 : La formation permet d’approfondir et élargir les connaissances de différents domaines des en mathématiques.
Elle a pour but de construire des acquis solides en plusieurs domaines fondamentaux des mathématiques et d’accéder au niveau de mathématicien.ne confirmé.e, capable de mobiliser une gamme de techniques pour affronter des problèmes de natures diverses (géométrique, topologique, analytique, algébrique, probabiliste etc).
L’objectif principal est de préparer le concours d’agrégation en mathématiques à l’issue du M2, tout en développant une culture mathématique riche et variée et la capacité de fournir un raisonnement rigoureux et à transmettre le savoir.
La formation permet à ceux et celles qui le souhaitent de se rapprocher de la recherche scientifique dans une une thématique des mathématiques actuelles, par le biais d’un mémoire encadré par un chercheur spécialiste du domaine.
Master 2, Parcours PMG : L’objectif principal de ce parcours est de fournir une formation généraliste qui amène à un niveau de compétence élevé en mathématiques. En particulier ce parcours prépare les étudiant⋅es au concours de l’agrégation externe de mathématiques. Les contenus des cours sont adaptés au programme du concours.
UE1 - Algèbre 1
6 créditsUE2 - Analyse 1
6 créditsUE3 - Analyse complexe
6 créditsUE4 - Géométrie
6 créditsUE11 - Probabilités
6 crédits
UE51 - Algèbre 2
6 créditsUE52 - Analyse 2
6 créditsUE53 - Mémoire
4 créditsUE61 - Algorithmes Stochastiques
6 créditsUE62 - Statistique Inférentielle
6 créditsUE21 - Anglais
2 crédits
UE1 - Analyse
10 créditsUE2 - Algèbre
10 créditsUE3 - Oraux
10 crédits
UE4 - Mathématiques approfondies pour les écrits
8 créditsUE7 - Modèles Aléatoires
3 créditsUE5 - Modélisation probabiliste
3 créditsUE6 - Oraux d'Analyse et de mathématiques générales
4 créditsUE8 - Oral de modélisation
4 créditsUE9 - Mémoire
5 créditsUE10 - Anglais
3 crédits
UE1 - Analyse
10 créditsUE2 - Algèbre
10 créditsUE3 - Oraux
10 créditsUE4 - Mathématiques approfondies pour les écrits
8 créditsUE5 - Modélisation probabiliste
3 créditsUE6 - Oraux d'Analyse et de mathématiques générales
4 créditsUE7 - Modèles Aléatoires
3 créditsUE8 - Oral de modélisation
4 crédits
UE1 - Analyse
10 créditsUE2 - Algèbre
10 créditsUE3 - Oraux
10 crédits
UE4 - Mathématiques approfondies pour les écrits
8 créditsUE5 - Modélisation probabiliste
3 créditsUE6 - Oraux d'Analyse et de mathématiques générales
4 créditsUE7 - Modèles Aléatoires
3 créditsUE8 - Oral de modélisation
4 crédits