Composante
UFR Sciences et Techniques
Présentation
Le parcours Bases de Données Intelligence Artificielle (BDIA) est un des 3 parcours du master informatique porté par l'UFR Sciences et Techniques (les autres sont Image IA, Santé IA).
Objectifs
L'objectif du parcours BDIA est de former des spécialistes capables de concevoir des solutions de gestion et d'analyse de données et plus particulièrement de traiter les problématiques liées aux données massives, hétérogènes et distribuées. Les compétences développées dans le master concernent à la fois des aspects liés à l'analyse de données tels que la fouille de données, l'IA symbolique et statistiques, le traitement du langage naturel ainsi que les problématiques d'éthique et de sécurité, mais également des aspects liés aux architectures logicielles (Cloud et Edge, middlewares, stream processing, etc.), au développement logiciel et à la représentation des connaissances.
Compétences acquises
Structurer la gestion des données et des informations en fonction des besoins métiers et techniques, du contexte.
Mettre en place une analyse de données adaptée aux besoins métiers et aux caractéristiques des données.
Analyser et concevoir une architecture de système d'information.
Réaliser des solutions d'IA.
Piloter un projet de conception logicielle en relation avec les différents intervenants.
Communiquer sur le processus et le produit en utilisant les codes professionnels.
Organisation
Contrôle des connaissances
⇒ Modalités de contrôle des connaissances :
Les connaissances sont évaluées et les examens se déroulent dans le respect du Référentiel Commun des
Etudes adopté le 18 décembre 2023 par le conseil d’administration de l’université de Bourgogne:
⇒Sessions d’examen:
Cas spécifique de l’Anglais : l’évaluation de l'Anglais est basée sur le principe du Contrôle Continu Intégral (CCI) : il n’y a donc pas de contrôle terminal. Une épreuve de deuxième session (CT) est organisée pour les étudiants qui doivent repasser l'UE, et ses résultats remplacent ceux du CCI de première session.
⇒ Règle de compensation: La compensation s'effectue entre les EC d’une même UE, entre les UE d’un même semestre et entre les semestres de la même année universitaire.
⇒ Redoublement: Le redoublement n'est pas de droit mais sur décision du jury.
Ouvert en alternance
Type de contrat | Contrat d'apprentissage, Contrat de professionnalisation |
|---|
Master 2 : 3 jours entreprise, 2 jours université
Stages
Intitulé | Master 2 : Stage obligatoire |
|---|---|
Durée | 12 semaines minimum d'avril à septembre |
Programme
Pour les non-alternants, les enseignements sont répartis sur la semaine entière et le stage facultatif est de 8 à 12 semaines (en juin/juillet ou août avant la rentrée)
Pour l'alternance, le rythme est de 2 jours à l'université (lundi/mardi) et 3 jours en entreprise, avec 3 semaines pleines de cours également. Durant les suspensions de cours, les étudiants sont en entreprise (CDD).
Le stage facultatif est de 8 à 12 semaines, en juin/juillet/août avant la rentrée.
Sélectionnez un programme
Master 1 informatique
Le master informatique comporte 5 parcours identifiés dont 3 sont portés par l'UFR Sciences et Techniques et 2 par l'école ESIREM. Les parcours portés par l'UFR Sc. & Tech. sont : Bases de données et Intelligence artificielle (BDIA), Image et Intelligence Artificielle (IIA) et Santé et Intelligence Artificielle (SIA). La 1ère année du master informatique décrite dans ce document, comporte deux parcours BDIA et IIA qui ouvrent directement sur les M2 associés, mais avec un important tronc commun et des options selon les parcours. La 1ère année permet également une poursuite en M2 SIA orienté Imagerie médicale et sciences des données. Cependant ce M2 SIA, à vocation recherche et dispensé en anglais est fortement ouvert vers l'international. Un projet PIA "Santé numérique" est également en cours d’évaluation pour obtenir notamment l'ouverture d'un M1 plus spécifique pour le M2 SIA. Le M1 est ouvert en alternance (apprentissage et contrat pro), en formation continue et en formation initiale. Cette alternance pour le M1 mise en place en 2020/2021 est en fort développement.
UE obligatoires
UE1 - Réseaux et Cloud Computing
6 créditsUE2 - Systèmes Distribués
6 créditsUE3 - Algorithmique et Complexité
6 créditsUE4 - Génie Logiciel et Environnement Professionnel
3 créditsUE8 - Projet tuteuré 1
3 crédits
parcours à choix : 1 parcours parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
UE obligatoires
UE9 - Anglais
3 créditsUE10 - Codage et Cryptographie
6 créditsUE11 - Conception Web Avancée
3 créditsUE12 - Algorithmes fondamentaux de l’IA
3 créditsUE13 - Projet tuteuré 2
6 crédits
parcours à choix : 1parcours parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
Parcours BDIA
UE obligatoires
UE à choix parcours BDIA (1 parmi 4)
Au choix : 1 parmi 4
UE18 - Programmation mobile
3 créditsUE19 - Systèmes de gestion de documents
3 créditsUE21 - Initiation à la Recherche
3 créditsUE22 - Stage
3 crédits
Parcours IIA
UE obligatoires
UE16 - Rendu Temps Réel
3 créditsUE17 - Analyse d'Images
3 crédits
UE à choix (1 parmi 4)
Au choix : 1 parmi 4
UE18 - Programmation mobile
3 créditsUE20 - Génération de Scènes Complexes
3 créditsUE21 - Initiation à la Recherche
3 créditsUE22 - Stage
3 crédits
Master 2
Admission
Conditions d'accès
Pour la 1ère année de Master, l'examen de la candidature d'un étudiant porte sur
- son niveau académique notamment dans les matières fondamentales pour le master
mais aussi sur:
- la cohérence de son cursus et son projet professionnel
- l'adéquation de son profil et ses chances de réussite dans le master informatique
- en fonction également de la capacité d'accueil du master.
Modalités de candidatures
Pour les Master 1:Les candidatures peuvent être déposées via le portail MonMaster et pour les candidats internationaux via le portail Campus France.
Les dossiers sont examinés par une commission pédagogique.
Les dates pour les candidatures Campus France sont définies au niveau national, et pour les candidatures sur le portail MonMaster.
Pour le Master 2: Les candidatures peuvent être déposées par le biais d'un dossier dématérialisé sur la plateforme E-candidat: https://ecandidat.u-bourgogne.fr
Attendus / Pré-requis
Le prérequis pour le master informatique 1ère année est une Licence Informatique ou équivalent.
Les pré-requis pour le master informatique 2ème année parcours BDIA :
- un Master 1 à dominante informatique
- une maîtrise d’informatique
- un diplôme européen équivalent dans une spécialité informatique
- validation des acquis personnels et professionnels (VAPP)
- validation des études du supérieur (Reconnaissance des diplômes acquis en France ou à l’étranger)
Le diplôme peut être délivré par validation des acquis de l’expérience (VAE)
Dans le cadre de la formation professionnelle le parcours BDIA est ouvert aux :
- Salariés (CPF, plan de développement des compétences…)
- Demandeur d’emploi
- Financement à titre individuel
En contrat de professionnalisation :
- Moins de 26 ans et demandeurs d’emploi (26 ans et plus) inscrits au Pôle emploi
L’inscription à pôle emploi, n’est pas nécessaire pour les personnes :
- Qui terminent une année de cours dans le cadre de la formation initiale
- Qui terminent un stage professionnel avant l’entrée en formation
- Qui terminent un emploi la veille du jour de formation
Carte de séjour et autorisation de travail obligatoires pour les étrangers. Pour les résidents étrangers, il est conseillé d’anticiper les démarches auprès de l’ambassade de France pour obtenir ces documents.
En contrat apprentissage : jusqu'à 30 ans
Et après
Poursuite d'études
La poursuite d'étude est quasiment à 100%, une poursuite en M2 BDIA et M2 IIA et de façon un peu plus marginale en M2 SIA.
Débouchés professionnels
Pour le parcours BDIA, les métiers visés sont les nouveaux métiers associés à l'essor des sciences de données comme data engineer, data scientist, data analyst, data steward, data manager, développeur Big Data, avec plus d'expérience data architect et data manager, mais aussi de manière plus traditionnelle expert décisionnel, administrateur de bases de données, analyste développeur d'applications centrées données, ingénieur d'études et de développement. Les thèses CIFRE sont proposées en particulier dans les domaines de l'analyse des données massives, de l'intelligence artificielle ou de la conception d'architectures de systèmes de gestion de données spécialisés (polystores, multistores, stream processing, etc.).