Composante
UFR Sciences et Techniques
Présentation
Le parcours Bases de Données Intelligence Artificielle (BDIA) est un des 3 parcours du master informatique porté par l'UFR Sciences et Techniques (les autres sont Image IA, Santé IA).
Objectifs
L'objectif du parcours BDIA est de former des spécialistes capables de maîtriser les nouveaux paradigmes ainsi que les technologies associées pour concevoir des solutions de gestion et d'analyse de données, y compris de données massives, hétérogènes et distribuées. Il apporte également des connaissances et des compétences pour l'intégration de techniques d'IA symbolique ou numérique afin de faire émerger la connaissance des données et aider aux processus de décision.
Compétences acquises
Structurer la gestion des données en fonction du contexte métier et technique
Mettre en place une analyse de données adaptée à la problématique métier et aux caractéristiques des données
Développer des applications comportant des aspects techniques avancés
Piloter/réaliser un projet de conception logicielle en relation avec les différents intervenants
Communiquer sur le processus et le produit en utilisant les codes professionnels
Organisation
Ouvert en alternance
Type de contrat | Contrat d'apprentissage, Contrat de professionnalisation |
|---|
Master 2 : 3 jours entreprise, 2 jours université
Stages
Intitulé | Master 2 : Stage obligatoire |
|---|---|
Durée | 12 semaines minimum d'avril à septembre |
Programme
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Master 1 informatique
Le master informatique comporte 5 parcours identifiés dont 3 sont portés par l'UFR Sciences et Techniques et 2 par l'école ESIREM. Les parcours portés par l'UFR Sc. & Tech. sont : Bases de données et Intelligence artificielle (BDIA), Image et Intelligence Artificielle (IIA) et Santé et Intelligence Artificielle (SIA). La 1ère année du master informatique décrite dans ce document, comporte deux parcours BDIA et IIA qui ouvrent directement sur les M2 associés, mais avec un important tronc commun et des options selon les parcours. La 1ère année permet également une poursuite en M2 SIA orienté Imagerie médicale et sciences des données. Cependant ce M2 SIA, à vocation recherche et dispensé en anglais est fortement ouvert vers l'international. Un projet PIA "Santé numérique" est également en cours d’évaluation pour obtenir notamment l'ouverture d'un M1 plus spécifique pour le M2 SIA. Le M1 est ouvert en alternance (apprentissage et contrat pro), en formation continue et en formation initiale. Cette alternance pour le M1 mise en place en 2020/2021 est en fort développement.
UE obligatoires
UE1 - Réseaux et Cloud Computing
6 créditsUE2 - Systèmes Distribués
6 créditsUE3 - Algorithmique et Complexité
6 créditsUE4 - Génie Logiciel et Environnement Professionnel
3 créditsUE8 - Projet tuteuré 1
3 crédits
parcours à choix : 1 parcours parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
UE obligatoires
UE9 - Anglais
3 créditsUE10 - Codage et Cryptographie
6 créditsUE11 - Conception Web Avancée
3 créditsUE12 - Algorithmes fondamentaux de l’IA
3 créditsUE13 - Projet tuteuré 2
6 crédits
parcours à choix : 1parcours parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
Parcours BDIA
UE obligatoires
UE à choix parcours BDIA (1 parmi 4)
Au choix : 1 parmi 4
UE18 - Programmation mobile
3 créditsUE19 - Systèmes de gestion de documents
3 créditsUE21 - Initiation à la Recherche
3 créditsUE22 - Stage
3 crédits
Parcours IIA
UE obligatoires
UE16 - Rendu Temps Réel
3 créditsUE17 - Analyse d'Images
3 crédits
UE à choix (1 parmi 4)
Au choix : 1 parmi 4
UE18 - Programmation mobile
3 créditsUE20 - Génération de Scènes Complexes
3 créditsUE21 - Initiation à la Recherche
3 créditsUE22 - Stage
3 crédits
Master 2
Admission
Conditions d'accès
Master 1 en informatique
Modalités de candidatures
Les candidatures peuvent être déposées via le portail MonMaster et pour les candidats internationaux via le portail Campus France.
Les dossiers sont examinés par une commission pédagogique.
Les dates pour les candidatures Campus France sont définies au niveau national, et pour les candidatures sur le portail MonMaster.
Et après
Poursuite d'études
La poursuite d'étude est quasiment à 100%, une poursuite en M2 BDIA et M2 IIA et de façon un peu plus marginale en M2 SIA.
Débouchés professionnels
Les débouchés professionnels sont ceux du M2 suivi après le M1. Pour le parcours BDIA, les métiers visés sont notamment les nouveaux métiers comme les sciences de données (Data Analyst, Data Scientist), et d'une façon générale des métiers d'ingénieur de recherche et développement de haut niveau dans le domaine de la donnée (y compris l'informatique décisionnelle). Pour le parcours IIA, les métiers visés sont ceux liés à la conception et mise en œuvre d’applications centrées sur l’image (analyse ou traitement d’images, reconstruction 3D, animation, de réalité virtuelle ou de réalité augmentée, etc.).
Sauf très rares exceptions, tous les étudiants poursuivent en M2. L'insertion en entreprise directement après le M1 est cependant possible compte tenu de la forte demande de spécialistes dans ce secteur d'activités.