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    UE4 OUTILS POUR L'INGENIEUR 2
  • Calculs et simulations numériques

Calculs et simulations numériques

  • Niveau d'étude

    BAC +4

  • Composante

    Polytech Dijon (Ex-ESIREM)

Description

  1. Simulation Numérique (8,75 h CM, 15,75 h TD)
  • Transmettre les techniques de bases nécessaires à la résolution numérique d’un problème physico-chimique. Les notions abordées concernent la discrétisation d’un problème continu et la mise en forme par des méthodes aux différences finies d’équations différentielles et/ou aux dérivées partielles. L’accent est mis sur l’algorithmique et la construction de codes de simulation complets avec Matlab.
  1. Méthode des Éléments Finis (5,25 h CM, 10,5 h TD)
  • A l’issue de cet enseignement, l’élève aura acquis des connaissances générales sur la méthode des éléments finis. Il sera capable de créer le modèle complet d’un problème de mécanique des structures : géométrie, maillage, conditions aux limites, résolution et post-traitement des résultats.
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Objectifs

  • Donner les bases théoriques et pratiques indispensables à l’application des principales méthodes de simulations numériques utilisées pour aborder des problèmes liés au comportement physique des matériaux et à l’analyse critique des résultats obtenus.
    • Discrétisation des opérateurs différentiels, application à l’intégration par la méthode de Simpson et calcul de FFT
    • Résolution d’une équation différentielle ordinaire par une méthode à pas simple (Euler) et une méthode à pas multiple, algorithme de Runge-Kutta ordre 2 et 4.
    • Résolution des équations aux dérivées partielles par la méthode des différences finies, schémas explicites et implicites, application à l’équation de diffusion de la chaleur instationnaire.
    • Programmation non-Von Neumann. Principe des réseaux neuronaux. Apprentissage d’un réseau de neurones supervisé par la méthode du gradient stochastique. Application à la reconnaissance de motifs simples.
  • Présentation des concepts généraux de la méthode des éléments finis (MEF) : approximations, discrétisation, formulation variationnelle, résolution et post-traitement des solutions. Utilisation du logiciel industriel (Hyperworks©) pour illustrer la MEF sur machine.
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Heures d'enseignement

  • CMCours Magistral14h
  • TDTravaux Dirigés26,25h

Pré-requis obligatoires

  • Algorithmique de base, maitrise des boucles itérative conditionnelle, échantillonnage d’un domaine continu
  • Opérations sur les matrices, intégration, dérivation, systèmes algébriques
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