Niveau d'étude
BAC +3
Composante
Polytech Dijon (Ex-ESIREM)
Description
- Bases théoriques du traitement du signal : transformée de Fourier, convolution, notion de filtre linéaire. Application au débruitage.
- Filtre de Savitzky-Golay, et utilisation effective avec Octave/Matlab.
- Bases de théorie des probabilités, lois usuelles. Indépendances, probabilités conditionnelles.
- Estimation paramétrique. Test du rapport de vraisemblance généralisé.
- Tests du Khi 2 et utilisation effective sur tableur.
- Analyse de variance (ANOVA) pour évaluer la significativité de tendances linéaires.
Objectifs
- Utiliser effectivement un logiciel de calcul scientifique pour débruiter/dériver un signal discrétisé bruité.
- Évaluer la significativité statistique des variations entre deux séries de mesures.
- Reconnaître la dépendance linéaire entre deux séries de données.
- Évaluation : deux rapports de poids équivalents sur des exemples d’application.
Heures d'enseignement
- CMCours Magistral20h
- TDTravaux Dirigés20h
Pré-requis obligatoires
- ECUE Outils mathématiques
- ECUE Soutien mathématique
Modalités de contrôle des connaissances
Session 1 ou session unique - Contrôle des connaissances
Nature de l'enseignement | Modalité | Nature | Durée (min.) | Nombre | Coefficient | Remarques |
---|---|---|---|---|---|---|
CC (contrôle continu) | CC : Ecrit et/ou Oral | 3 |
Session 2 - Contrôle des connaissances
Nature de l'enseignement | Modalité | Nature | Durée (min.) | Nombre | Coefficient | Remarques |
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CC (contrôle continu) 2nde chance | CC : Ecrit et/ou Oral | 3 |