Niveau d'étude
BAC +5
ECTS
6 crédits
Composante
Polytech Dijon (Ex-ESIREM)
Liste des enseignements
Big Data et Data Mining
Niveau d'étude
BAC +5
Composante
Polytech Dijon (Ex-ESIREM)
Ce cours couvre les thèmes classiques et émergents de traitement et de fouille de données massives en intégrant trois parties principales : les questions conceptuelles et historiques, les principes d’utilisation des algorithmes et leur développement, ainsi que le traitement éthique de données y compris la sécurité et la vie privée. Le cours comprend les éléments suivants : l’histoire et philosophie du Big Data et Data Mining; l’extrait, transformation, chargement et nettoyage de données massives ; stockage et modélisation de données massives ; la complexité des données et rappel sur la complexité des algorithmes ; langages et outils Big Data et Data Mining; méthodes classiques d’analyse de données et les méthodes adaptées à de gros volumes de données, e.g. Partitionnement de données (K-means), réduction de dimensionnalité (PCA), map reduce, streaming ; visualisation des données massives ; traitement éthique de données, sécurité et la vie privée, anonymisation des données.
Programmation pour l'embarqué et sécurité matérielle
Niveau d'étude
BAC +5
Composante
Polytech Dijon (Ex-ESIREM)
- Systèmes embarqués : Généralités
- Sécurité matérielle : Cartographie des risques, politique de sécurité, mise en œuvre, évaluation
- Système d’exploitation Linux : Notions avancées et spécificités pour l’embarqué
- Programmation pour l’embarqué : Développement, compilation, installation, simulation
- Interfaçage : Principaux protocoles, accès distants, drivers
- Temps réel : Généralités et modifications du système d’exploitation Linux